medinfoАктуальные проблемы теоретической и клинической медициныActual Problems of Theoretical and Clinical Medicine2790-12892790-1297Казахстанско-Российский медицинский университет10.24412/2790-1289-2023-2-31-36medinfo-321Research ArticleОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫREVEWSАнализ систем помощи в принятии клинических решений в амбулаторной практикеAnalysis of clinical decision support system types in outpatient facilitieshttps://orcid.org/0000-0003-2696-5241ПолубоярцевИ. О.PoluboiartsevI.

Игорь Олегович Полубоярцев

Алматы

Igor Poluboiartsev

Almaty

deymonp@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-0579-8109ДжайнакбаевН. Т.JainakbayevN.

Нурлан Темирбекович Джайнакбаев, д. м. н., профессор

Алматы

Nurlan Jainakbayev, MD, Professor

Almaty

info@medkrmu.kzНУО «Казахстанско-Российский медицинский университет»КазахстанNEI «Kazakh-Russian Medical University»Kazakhstan202312082023023136Copyright © Полубоярцев И.О., Джайнакбаев Н.Т., 20232023Полубоярцев И.О., Джайнакбаев Н.Т.Poluboiartsev I., Jainakbayev N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://kazrosmedjournal.krmu.edu.kz/jour/article/view/321

Системы помощи принятия клинических решений (CDSS) играют важную роль в улучшении медицинской помощи пациентам, предоставляя медицинским работникам ценную информацию и инструменты для принятия решений [1].

Цель данного исследования - исследовать и оценить эффективность и влияние CDSS в амбулаторных учреждениях.

Был проведен комплексный обзор литературы для сбора соответствующих исследований о внедрении CDSS в амбулаторной практике. В ходе анализа были выявлены различные типы КСПП, включая системы оповещений и напоминаний, правила принятия решений, а также системы информации и образования. Результаты показывают, что внедрение CDSS в амбулаторных учреждениях повышает качество медицинской помощи, снижает затраты, дает большую силу пациентам, поддерживает медицинских специалистов в принятии решений и улучшает непрерывность медицинской помощи. Интеграция CDSS с электронными медицинскими записями оптимизирует рабочий процесс, улучшает использование ресурсов и облегчает координацию ухода за пациентами. Несмотря на сложности, связанные с интеграцией и этическими вопросами, CDSS имеет потенциал для революционизации предоставления амбулаторной медицинской помощи [2]. Перспективы развития включают продвижение стандартов взаимодействия, использование искусственного интеллекта и проведение долгосрочных исследований для оценки влияния на результаты лечения пациентов и стоимостную эффективность [3]. В заключение CDSS в амбулаторных учреждениях имеют значительное значение для улучшения медицинской помощи пациентам и процессов в здравоохранении, с потенциалом для улучшения результатов лечения и опыта пациентов.

Методы: Обзор литературы.

Clinical Decision Support Systems (CDSS) play a crucial role in improving patient care by providing healthcare providers with valuable information and decision support tools [1].

This research review aims to examine and evaluate the effectiveness and impact of CDSS in outpatient facilities.

A comprehensive literature review was conducted to gather relevant studies on CDSS implementation in outpatient settings. The analysis identified various CDSS types, including alerts and reminders, decision rules, and information and education systems. The results indicate that CDSS implementation in outpatient facilities enhances the quality of care, reduces costs, empowers patients, supports clinicians in decision-making, and improves continuity of care. The integration of CDSS with electronic health records streamlines workflow, optimizes resource utilization, and facilitates efficient care coordination. Despite challenges related to integration and ethical considerations, CDSS has the potential to revolutionize outpatient healthcare delivery [2]. Future directions involve advancing interoperability standards, incorporating artificial intelligence, and conducting long-term studies to evaluate the impact on patient outcomes and cost-effectiveness [3]. In conclusion, CDSS in outpatient facilities have significant implications for improving patient care and healthcare processes, with the potential to enhance health outcomes and patient experiences.

Methods: Literature Review.

системы поддержки принятия клинических решенийCDSSамбулаторные учрежденияпринятие решенийэлектронные медицинские записиоптимизация рабочего процессаиспользование ресурсовClinical Decision Support SystemsCDSSoutpatient facilitiespatient caredecision-makingelectronic health recordsworkflow optimizationresource utilizationpatient empowermenthealthcare deliveryОтсутствуетAbsentReferencesMuhiyaddin R., Abd - Alrazaq A.A., Househ M., Alam T., Shah Z. The Impact of Clinical Decision Support Systems (CDSS) on Physicians: A Scoping Review. Stud Health Technol Inform. 2020 Jun 26; 272:470 - 473. doi: 10.3233/SHTI200597. PMID: 32604704.Muhiyaddin R., Abd - Alrazaq A.A., Househ M., Alam T., Shah Z. The Impact of Clinical Decision Support Systems (CDSS) on Physicians: A Scoping Review. Stud Health Technol Inform. 2020 Jun 26; 272:470 - 473. doi: 10.3233/SHTI200597. PMID: 32604704.Peiffer-Smadja N., Rawson T.M.., Ahmad R, Buchard A., Georgiou P., Lescure F.X., Birgand G., Holmes A.H. Machine learning for clinical decision support in infectious diseases: a narrative review of current applications. Clin Microbiol Infect. 2020 May; 26 (5): 584 - 595. doi: 10.1016/j.cmi.2019.09.009. Epub 2019 Sep 17. Erratum in: Clin Microbiol Infect. 2020 Aug; 26 (8):1118. PMID: 31539636.Peiffer-Smadja N., Rawson T.M.., Ahmad R, Buchard A., Georgiou P., Lescure F.X., Birgand G., Holmes A.H. Machine learning for clinical decision support in infectious diseases: a narrative review of current applications. Clin Microbiol Infect. 2020 May; 26 (5): 584 - 595. doi: 10.1016/j.cmi.2019.09.009. Epub 2019 Sep 17. Erratum in: Clin Microbiol Infect. 2020 Aug; 26 (8):1118. PMID: 31539636.Kilsdonk E., Peute L.W., Jaspers M.W. Factors influencing implementation success of guideline-based clinical decision support systems: A systematic review and gaps analysis. Int J Med Inform. 2017 Feb; 98: 56 - 64. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2016.12.001. Epub 2016 Dec 5. PMID: 28034413.Kilsdonk E., Peute L.W., Jaspers M.W. Factors influencing implementation success of guideline-based clinical decision support systems: A systematic review and gaps analysis. Int J Med Inform. 2017 Feb; 98: 56 - 64. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2016.12.001. Epub 2016 Dec 5. PMID: 28034413.Harada T., Miyagami T., Kunitomo K., Shimizu T. Clinical Decision Support Systems for Diagnosis in Primary Care: A Scoping Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Aug 10;18(16):8435. doi: 10.3390/ijerph18168435. PMID: 34444182; PMCID: PMC8391274.Harada T., Miyagami T., Kunitomo K., Shimizu T. Clinical Decision Support Systems for Diagnosis in Primary Care: A Scoping Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Aug 10;18(16):8435. doi: 10.3390/ijerph18168435. PMID: 34444182; PMCID: PMC8391274.Mebrahtu T.F., Skyrme S., Randell R., Keenan A.M., Bloor K., Yang H., Andre D., Ledward A., King H., Thompson C. Effects of computerised clinical decision support systems (CDSS) on nursing and allied health professional performance and patient outcomes: a systematic review of experimental and observational studies. BMJ Open. 2021 Dec 15;11(12): e053886. doi: 10.1136/bmjopen-2021-053886. PMID: 34911719; PMCID: PMC8679061.Mebrahtu T.F., Skyrme S., Randell R., Keenan A.M., Bloor K., Yang H., Andre D., Ledward A., King H., Thompson C. Effects of computerised clinical decision support systems (CDSS) on nursing and allied health professional performance and patient outcomes: a systematic review of experimental and observational studies. BMJ Open. 2021 Dec 15;11(12): e053886. doi: 10.1136/bmjopen-2021-053886. PMID: 34911719; PMCID: PMC8679061.Schaarup C., Pape-Haugaard L.B., Hejlesen O.K. Models Used in Clinical Decision Support Systems Supporting Healthcare Professionals Treating Chronic Wounds: Systematic Literature Review. JMIR Diabetes. 2018 Jun 21; 3 (2): e11. doi: 10.2196/diabetes.8316. PMID: 30291078; PMCID: PMC6238865.Schaarup C., Pape-Haugaard L.B., Hejlesen O.K. Models Used in Clinical Decision Support Systems Supporting Healthcare Professionals Treating Chronic Wounds: Systematic Literature Review. JMIR Diabetes. 2018 Jun 21; 3 (2): e11. doi: 10.2196/diabetes.8316. PMID: 30291078; PMCID: PMC6238865.Sutton R.T., Pincock D.., Baumgart D.C., Sadowski D.C., Fedorak R.N., Kroeker K.I. An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. NPJ Digit Med. 2020 Feb 6; 3:17. doi: 10.1038/s41746-020-0221-y. PMID: 32047862; PMCID: PMC7005290.Sutton R.T., Pincock D.., Baumgart D.C., Sadowski D.C., Fedorak R.N., Kroeker K.I. An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. NPJ Digit Med. 2020 Feb 6; 3:17. doi: 10.1038/s41746-020-0221-y. PMID: 32047862; PMCID: PMC7005290.Ciapponi A., Fernandez Nievas S.E., Seijo M., Rodríguez M.B., Vietto V., García-Perdomo H.A., Virgilio S., Fajreldines A.V., Tost J., Rose C.J., Garcia-Elorrio E. Reducing medication errors for adults in hospital settings. Cochrane Database Syst Rev. 2021 Nov 25; 11 (11): CD009985. doi: 10.1002/14651858.CD009985.pub2. PMID: 34822165; PMCID: PMC8614640.Ciapponi A., Fernandez Nievas S.E., Seijo M., Rodríguez M.B., Vietto V., García-Perdomo H.A., Virgilio S., Fajreldines A.V., Tost J., Rose C.J., Garcia-Elorrio E. Reducing medication errors for adults in hospital settings. Cochrane Database Syst Rev. 2021 Nov 25; 11 (11): CD009985. doi: 10.1002/14651858.CD009985.pub2. PMID: 34822165; PMCID: PMC8614640.Strockbine V.L., Gehrie E.A., Zhou Q.P., Guzzetta C.E. Reducing Unnecessary Phlebotomy Testing Using a Clinical Decision Support System. J Healthc Qual. 2020 Mar/Apr;42(2):98-105. doi: 10.1097/JHQ.0000000000000245. PMID: 31972663.Strockbine V.L., Gehrie E.A., Zhou Q.P., Guzzetta C.E. Reducing Unnecessary Phlebotomy Testing Using a Clinical Decision Support System. J Healthc Qual. 2020 Mar/Apr;42(2):98-105. doi: 10.1097/JHQ.0000000000000245. PMID: 31972663.Gallagher J., O'Sullivan D., McCarthy S., Gillespie P., Woods N., O'Mahony D., Byrne S. Structured Pharmacist Review of Medication in Older Hospitalised Patients: A Cost-Effectiveness Analysis. Drugs Aging. 2016 Apr; 33 (4): 285-94. doi: 10.1007/s40266-016-0348-3. PMID: 26861468.Gallagher J., O'Sullivan D., McCarthy S., Gillespie P., Woods N., O'Mahony D., Byrne S. Structured Pharmacist Review of Medication in Older Hospitalised Patients: A Cost-Effectiveness Analysis. Drugs Aging. 2016 Apr; 33 (4): 285-94. doi: 10.1007/s40266-016-0348-3. PMID: 26861468.Cox J.L., Parkash R., Abidi S.S., Thabane L., Xie F., MacKillop J., Abidi S.R., Ciaccia A., Choudhri S.H., Abusharekh A., Nemis-White J.; IMPACT-AF Investigators. Optimizing primary care management of atrial fibrillation: The rationale and methods of the Integrated Management Program Advancing Community Treatment of Atrial Fibrillation (IMPACT-AF) study. Am Heart J. 2018 Jul; 201:149-157. doi: 10.1016/j.ahj.2018.04.008. Epub 2018 Apr 7. PMID: 29807323.Cox J.L., Parkash R., Abidi S.S., Thabane L., Xie F., MacKillop J., Abidi S.R., Ciaccia A., Choudhri S.H., Abusharekh A., Nemis-White J.; IMPACT-AF Investigators. Optimizing primary care management of atrial fibrillation: The rationale and methods of the Integrated Management Program Advancing Community Treatment of Atrial Fibrillation (IMPACT-AF) study. Am Heart J. 2018 Jul; 201:149-157. doi: 10.1016/j.ahj.2018.04.008. Epub 2018 Apr 7. PMID: 29807323.Bilici E., Despotou G., Arvanitis T.N. The use of computer-interpretable clinical guidelines to manage care complexities of patients with multimorbid conditions: A review. Digit Health. 2018 Oct 3; 4:2055207618804927. doi: 10.1177/2055207618804927. PMID: 30302270; PMCID: PMC6172935.Bilici E., Despotou G., Arvanitis T.N. The use of computer-interpretable clinical guidelines to manage care complexities of patients with multimorbid conditions: A review. Digit Health. 2018 Oct 3; 4:2055207618804927. doi: 10.1177/2055207618804927. PMID: 30302270; PMCID: PMC6172935.Baker J.D. The Purpose, Process, and Methods of Writing a Literature Review. AORN J. 2016 Mar;103(3): 265-9. doi: 10.1016/j.aorn.2016.01.016. PMID: 26924364.Baker J.D. The Purpose, Process, and Methods of Writing a Literature Review. AORN J. 2016 Mar;103(3): 265-9. doi: 10.1016/j.aorn.2016.01.016. PMID: 26924364.Wasylewicz A.T.-M., Scheepers-Hoeks AM.-JW. Clinical Decision Support Systems. 2018 Dec 22. In: Kubben P., Dumontier M., Dekker A., editors. Fundamentals of Clinical Data Science [Internet]. Cham (CH): Springer; 2019. Chapter 11. PMID: 31314237.Wasylewicz A.T.-M., Scheepers-Hoeks AM.-JW. Clinical Decision Support Systems. 2018 Dec 22. In: Kubben P., Dumontier M., Dekker A., editors. Fundamentals of Clinical Data Science [Internet]. Cham (CH): Springer; 2019. Chapter 11. PMID: 31314237.Olufisayo O., Mohd Yusof M., Ezat Wan Puteh S. Enhancing CDSS Alert Appropriateness in Clinical Workflow Using the Lean Method. Stud Health Technol Inform. 2018; 255:112-116. PMID: 30306918.Olufisayo O., Mohd Yusof M., Ezat Wan Puteh S. Enhancing CDSS Alert Appropriateness in Clinical Workflow Using the Lean Method. Stud Health Technol Inform. 2018; 255:112-116. PMID: 30306918.Jeong H., Kamaleswaran R. Pivotal challenges in artificial intelligence and machine learning applications for neonatal care. Semin Fetal Neonatal Med. 2022 Oct; 27 (5):101393. doi: 10.1016/j.siny.2022.101393. Epub 2022 Oct 13. PMID: 36266181.Jeong H., Kamaleswaran R. Pivotal challenges in artificial intelligence and machine learning applications for neonatal care. Semin Fetal Neonatal Med. 2022 Oct; 27 (5):101393. doi: 10.1016/j.siny.2022.101393. Epub 2022 Oct 13. PMID: 36266181.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.