Preview

Актуальные проблемы теоретической и клинической медицины

Расширенный поиск

Раскрытие проблем и возможностей: анализ воздействия COVID-19 на исследовательские инициативы в области цифрового здравоохранения в Южной Азии

https://doi.org/10.5281/zenodo.10421305

Аннотация

                Целью данного исследования было оценить объем и жизнеспособность инициатив в области цифрового здравоохранения в регионе Южной Азии как до начала пандемии COVID-19, так и в ходе ее развития. Для достижения этой цели была использована двухэтапная методология. Во-первых, был проведен описательный анализ научных статей по цифровому здравоохранению, опубликованных в Южной Азии с 2016 по 2021 год [1,2]. Этот анализ включал стратификацию научных статей по заболеваниям и состояниям, которые они рассматривали, географическим областям фокуса и задачам, для которых применялись инициативы. Во-вторых, в рамках исследования был представлен простой и повторяемый инструмент, разработанный авторами, для оценки устойчивости инициатив в области цифрового здравоохранения. Данный инструмент использовал экспериментальные или наблюдательные методы оценки [4].

                Результаты описательного анализа выявили значительные инсайты, включая увеличение на 40% числа исследований в 2020 году по сравнению с 2019 годом. Заметные области фокуса включали укрепление систем здравоохранения, офтальмологические расстройства и COVID-19.

                Кроме того, выявлены три наиболее часто разрабатываемых инструмента: удаленная консультация, доставка здравоохранительной информации и системы поддержки клинических решений [5,6]. Межоценочная операбельность инструмента оценки устойчивости была тщательно разработана и оценена, что привело к значению Каппа 0,806 (±0,088).

                В заключение наше исследование указывает на положительное воздействие пандемии COVID-19 на исследования в области цифрового здравоохранения. Это подтверждается ростом числа инициатив в области цифрового здравоохранения и улучшением показателей устойчивости исследований, опубликованных в период COVID-19.

Об авторах

И. О. Полубоярцев
НОУ «Казахстанско-Российский медицинский университет»
Казахстан

Полубоярцев Игорь Олегович, заместитель декана, 

Алматы.



Н. Т. Джайнакбаев
НОУ «Казахстанско-Российский медицинский университет»
Казахстан

Джайнакбаев Нурлан Темирбекович, д. м. н., профессор, ректор, 

Алматы.



Н. Н. Рахальская
НОУ «Казахстанско-Российский медицинский университет»
Казахстан

Рахальская Наталья Николаевна, начальник отдела клинической практики, 

Алматы.



Список литературы

1. Global strategy on digital health 2020–2025 [Internet]. [cited 2021 Apr 5]. Available from: https://www.who.int/docs/default-source/documents/gs4dhdaa2a9f352b0445bafbc79ca799dce4d.pdf?sfvrsn=f112ede5_38

2. Ammenwerth E, Iller C, Mahler C. IT-adoption and the interaction of task, technology and individuals: a fit framework and a case study. BMC Med Inform Decis Mak. 2006 Jan 9;6(1):3.

3. Ye J. The Role of Health Technology and Informatics in a Global Public Health Emergency: Practices and Implications From the COVID-19 Pandemic. JMIR Med Inform. 2020 Jul 14;8(7):e19866.

4. Roberton T, Carter ED, Chou VB, Stegmuller AR, Jackson BD, Tam Y, et al. Early estimates of the indirect effects of the COVID-19 pandemic on maternal and child mortality in low-income and middle-income countries: a modelling study. Lancet Glob Health. 2020 ay;S2214109X20302291.

5. Chetterje P. Gaps in India’s preparedness for COVID-19 control. Lancet Infect Dis. 2020 May;20(5):544.

6. Fore HH. A wake-up call: COVID-19 and its impact on children’s health and wellbeing. Lancet Glob Health. 2020 May; S2214109X20302382.

7. Brown RB. Public health lessons learned from biases in coronavirus mortality overestimation. Disaster Med Public Health Prep. 2020 Aug 12;1–24.

8. Sustainability assessment methods and tools to support decision-making in the process industries | SAMT Project | H2020 | CORDIS | European Commission [Internet]. [cited 2021 Apr 6]. Available from: https://cordis.europa.eu/project/id/636727

9. Taisch M, Sadr V, May G, Stahl B. Sustainability Assessment Tools – State of Research and Gap Analysis. In: Prabhu V, Taisch M, Kiritsis D, editors. Advances in Production Management Systems Sustainable Production and Service Supply Chains [Internet]. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2013 [cited 2021 Apr 6]. p. 426–34. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; vol. 415). Available from: http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-41263-9_53

10. Hallin A, Karrbom-Gustavsson T, editors. Organizational Communication and Sustainable Development: ICTs for Mobility [Internet]. IGI Global; 2010 [cited 2021 Apr 6]. Available from: http://services.igi-global.com/resolvedoi/resolve.aspx?doi=10.4018/978-1-60566-822-2

11. Villeneuve C, Tremblay D, Riffon O, Lanmafankpotin GY, Bouchard S. A Systemic Tool and Process for Sustainability Assessment. Sustainability. 2017 Oct;9(10):1909.

12. PSAT [Internet]. PSAT/CSAT. [cited 2021 Apr 6]. Available from: https://sustaintool.org/psat/

13. CSAT [Internet]. PSAT/CSAT. [cited 2021 Apr 6]. Available from: https://sustaintool.org/csat/

14. Safety I of M (US) C on DS for P, Aspden P, Corrigan JM, Wolcott J, Erickson SM. Health Care Data Standards [Internet]. Patient Safety: Achieving a New Standard for Care. National Academies Press (US); 2004 [cited 2021 Apr 6]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK216088/

15. Hofman W, Rajagopal M. A Technical Framework for Data Sharing. J Theor Appl Electron Commer Res. 2014 Sep;9(3):45–58.

16. Deldar K, Bahaadinbeigy K, Tara SM. Teleconsultation and Clinical Decision Making: a Systematic Review. Acta Inform Medica. 2016 Jul 16;24(4):286–92.

17. Balakrishnan K, Honavar V. Intelligent Diagnosis Systems. J Intell Syst [Internet]. 1998 Jan [cited 2021 Apr 8];8(3–4). Available from: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/JISYS.1998.8.3-4.239/html

18. Demiris G, Iribarren SJ, Sward K, Lee S, Yang R. Patient generated health data use in clinical practice: A systematic review. Nurs Outlook. 2019 Aug;67(4):311–30.

19. Predictive Analytics [Internet]. 2021 [cited 2021 Apr 8]. Available from: https://www.ibm.com/analytics/predictive-analytics

20. Sim I, Gorman P, Greenes RA, Haynes RB, Kaplan B, Lehmann H, et al. Clinical Decision Support Systems for the Practice of Evidence-based Medicine. J Am Med Inform Assoc. 2001 Nov 1;8(6):527–34.

21. Ristevski B, Chen M. Big Data Analytics in Medicine and Healthcare. J Integr Bioinforma [Internet]. 2018 May 10 [cited 2021 Apr 8];15(3). Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6340124/

22. Oleske DM. Screening and Surveillance for Promoting Population Health. Epidemiol Deliv Health Care Serv. 2009 Apr 2;131–50.

23. Li Q. Overview of Data Visualization. Embodying Data. 2020 Jun 20;17–47.

24. WHO | Contact tracing [Internet]. WHO. World Health Organization; [cited 2021 Apr 8]. Available from: https://www.who.int/csr/resources/publications/ebola/contact-tracing-guidelines/en/

25. Swendeman D, Fehrenbacher AE, Roy S, Ray P, Sumstine S, Scheffler A, et al. A pilot randomized controlled trial (RCT) of daily versus weekly interactive voice response calls to support adherence among antiretroviral treatment patients in India. mHealth. 2020;6:35.

26. Shekhawat NS, Niziol LM, Sharma SS, Joseph S, Robin AL, Gillespie BW, et al. The Utility of Routine Fundus Photography Screening for Posterior Segment Disease: A Stepped-wedge, Cluster-randomized Trial in South India. Ophthalmology. 2020 Nov 27.


Рецензия

Для цитирования:


Полубоярцев И.О., Джайнакбаев Н.Т., Рахальская Н.Н. Раскрытие проблем и возможностей: анализ воздействия COVID-19 на исследовательские инициативы в области цифрового здравоохранения в Южной Азии. Актуальные проблемы теоретической и клинической медицины. 2023;(4):57-61. https://doi.org/10.5281/zenodo.10421305

For citation:


Poluboiartsev I.O., Dzhaynakbayev N.T., Rakhalskaya N.N. Unveiling Challenges and Opportunities: Examining COVID-19's Effects on Digital Health Research Initiatives in South Asia. Actual Problems of Theoretical and Clinical Medicine. 2023;(4):57-61. https://doi.org/10.5281/zenodo.10421305

Просмотров: 189


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2790-1289 (Print)
ISSN 2790-1297 (Online)