Офтальмологическая помощь: «перспективы и барьеры цифровизации»

На сегодняшний день цифровизация является одной из важных тенденций, которая затрагивает все аспекты современного здравоохранения, в том числе и офтальмологию. Быстрое развитие технологий создает новые возможности для повышения доступности и качества медицинской помощи.

Офтальмология сталкивается со многими глобальными проблемами, такими как рост числа пациентов с заболеваниями глаз, нехваткой врачей-специалистов и ростом нагрузки на систему здравоохранения. Данные проблемы также усугубляются старением населения и распространённостью большого количества хронических заболеваний. Например, сахарный диабет является одной из основных причин потери зрения. В этом контексте цифровизация может стать важным инструментом для преодоления существующих барьеров.

Цель исследования. Изучить текущее состояние цифровизации в офтальмологической помощи, выявить основные барьеры и перспективы.

Материалы и методы. В ходе исследования были проанализированы: научная литература, отчеты международных организаций и практические примеры внедрения цифровых технологий в офтальмологии. Использовались методы сравнительного анализа и систематизации данных, включая международный опыт и текущую ситуацию в нашей стране.

Результаты. Анализ показал, что цифровизация в офтальмологии предполагает использование таких технологий, как телемедицина, искусственный интеллект, электронные медицинские карты и мобильные приложения. Основными барьерами на пути цифровизации являются недостаточная инфраструктура, нехватка квалифицированного персонала, финансовые ограничения и проблемы кибербезопасности. Перспективы включают широкое использование телемедицинских технологий, автоматизацию диагностики и лечения с помощью искусственного интеллекта, что может значительно повысить доступность офтальмологической помощи в отдаленных районах.

Выводы. Цифровизация офтальмологической помощи позволит решить основные проблемы таких отраслей, как нехватка специалистов и высокие затраты на лечение. Для успешного внедрения необходимы инвестиции в инфраструктуру, обучение медицинского персонала и активная государственная поддержка.

1. Tan T. F., et al. Artificial intelligence and digital health in global eye health: opportunities and challenges // The Lancet Global Health. – 2023. – Vol. 11(9). – P. 1432-1443. – DOI: 10.1016/S2214-109X(23)00323-6.

2. Steinmetz J. D. et al. Causes of blindness and vision impairment in 2020 and trends over 30 years // The Lancet Global Health. – 2021. – Vol. 9(2). – P. 144-160. – DOI: 10.1016/S2214-109X(20)30489-7.

3. Nikolaidou A., Tsaousis K.T. Teleophthalmology and artificial intelligence as game changers in ophthalmic care after the COVID-19 pandemic // Cureus. – 2021. – Vol. 13. – DOI: 10.7759/cureus.16392.

4. Swenor B. K., Ehrlich J. R. Ageing and vision loss: looking to the future // The Lancet Global Health. – 2021. – Vol. 9. – P. 385-386. – DOI: 10.1016/S2214-109X(21)00031-0.

5. Trimmel J. Inequality and inequity in eye health // Community Eye Health Journal. – 2016. – Vol. 29. – P. 1-3. – URL: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4995830/pdf/jceh_29_93_001.pdf. (Accessed:09.01.2025)

6. Zheng S., Choo J., Chen J., Joshi S., Sun Z. The barriers to global eye care equity and the role of digital innovations // Advances in Ophthalmology Practice and Research. – 2021. – Vol. 1. – Article No. 100021. – DOI: 10.1016/j.aopr.2021.100021.

7. WHO. Recommendations on digital interventions for health system strengthening. – Geneva: World Health Organization, 2019. – URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241550505.

8. Wasan K. M., Berry L., Kalra J. Physician centric healthcare: is it time for a paradigm shift? // Journal of the Royal Society of Medicine. – 2017. – Vol. 110(7). – P. 295-296. – DOI: 10.1177/0141076817707337.

9. Abramoff M.D., Lavin P.T., Birch M., et al. Pivotal trial of an autonomous AI-based diagnostic system for detection of diabetic retinopathy in primary care offices // NPJ Digital Medicine. – 2018. – Vol. 1. – Article No. 39. – DOI: 10.1038/s41746-018-0040-6.

10. Chopra R., Wagner S. K., Keane P. A. Optical coherence tomography in the 2020s—outside the eye clinic // Eye. – 2021. – Vol. 35. – P. 236-243. – DOI: 10.1038/s41433-020-01263-6.

11. Faes L., Fu D. J., Huemer J. et al. A virtual-clinic pathway... // Eye. – 2021. – Vol. 35. – P. 2260- 2269. – DOI: 10.1038/s41433-020-01240-z.

12. Vukicevic M., Heraghty J., Cummins R. et al. Caregiver perceptions... // Eye. – 2016. – Vol. 30. – P. 413-421. – DOI: 10.1038/eye.2015.235.

13. Bambara J., Owsley C., Wadley V. et al. Family caregiver social problem-solving abilities... // Investigative Ophthalmology & Visual Science. – 2009. – Vol. 50(4). – P. 1585-1592. – DOI: 10.1167/iovs.08-2744.

14. Recommendations on digital interventions for health system strengthening [Electronic source] // World Health Organization [website]. – Geneva: World Health Organization, 2019. – URL: https://apps.who.int/iris/handle/10665/311941 (Accessed: 09.01.2025).

15. Schwab K. The fourth industrial revolution. – New York: Crown Currency, 2017. – 192 p. – URL: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://law.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0005/3385454/Schwab-The_Fourth_Industrial_Revolution_Klaus_S.pdf.

16. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning // Nature. – 2015. – Vol. 521. – P. 436-444. – DOI: 10.1038/nature14539.

17. Esteva A., Robicquet A., Ramsundar B. et al. A guide to deep learning in healthcare // Nature Medicine. – 2019. – Vol. 25. – P. 24-29. – DOI: 10.1038/s41591-018-0316-z.

18. Ting D. S. W., Pasquale L. R., Peng L. et al. Artificial intelligence and deep learning in ophthalmology // British Journal of Ophthalmology. – 2019. – Vol. 103. – P. 167-175. – DOI: 10.1136/bjophthalmol 2018 313173.

19. Foo L. L., Ang M., Wong C. W., et al. Is artificial intelligence a solution to the myopia pandemic? // British Journal of Ophthalmology. – 2021. – Vol. 105. – P. 741-744. – DOI: 10.1136/bjophthalmol-2021-319129.

20. Al-Khaled T., Cole E. D., Chan R. V. P. Telemedicine, telementoring, and technology... // Ophthalmology. – 2021. – Vol. 128. – P. 138-139. – DOI: 10.1016/j.ophtha.2020.10.014.

21. Green M. A., McKee M., Katikireddi S. V. Remote general practitioner consultations during COVID-19 // The Lancet Digital Health. – 2022. – Vol. 4. – P. 7. – DOI: 10.1016/S2589-7500(21)00220-9.

22. Yousef Y. A., Al-Nawaiseh I., Mehyar M. How telemedicine and centralized care changed the natural history of retinoblastoma in a developing country: analysis of 478 patients // Ophthalmology. – 2021. – Vol. 128. – P. 130-137. – DOI: 10.1016/j.ophtha.2020.07.026.

23. Thirunavukarasu A. J., Mullinger D., RufusToye R. M. et al. Clinical validation of a novel web-application for remote assessment of distance visual acuity // Eye (Lond). – 2022. – Vol. 36. – P. 2057-2061. – DOI: 10.1038/s41433-021-01760-2.

24. Meara J. G., Leather A. J. M., Hagander L. et al. Global Surgery 2030: Evidence and solutions for achieving health, welfare, and economic development // Int J Obstet Anesth. – 2015. – Vol. 25. – P. 75-78. – DOI: 10.1016/j.ijoa.2015.09.006.

25. Greenhalgh T., Wherton J., Shaw S., Morrison C. Video consultations for covid-19 // BMJ. – 2020. – Vol. 368. – Article No. 998. – DOI: 10.1136/bmj.m998.

26. Keesara S., Jonas A., Schulman K. Covid-19 and health care’s digital revolution // New England Journal of Medicine. – 2020. – Vol. 382(23). – P. 82. – DOI: 10.1056/NEJMp2005835.

27. Rathi S., Tsui E., Mehta N. et al. The current state of teleophthalmology in the United States // Ophthalmology. – 2017. – Vol. 124. – P. 1729- 1734. – DOI: 10.1016/j.ophtha.2017.05.026.

28. Panch T., Szolovits P., Atun R. Artificial intelligence: opportunities and risks for public health // The Lancet Digital Health. – 2019. – Vol. 1(1). – P. 13-14. – DOI: 10.1016/S2589-7500(19)30036-0.

29. Adler-Milstein J., Kvedar J., Bates D. W. Telehealth among US hospitals: several factors, including state reimbursement and licensure policies, influence adoption // Health Affairs. – 2014. – Vol. 33(2). – P. 207-215. – DOI: 10.1377/hlthaff.2013.1054.

30. Schreiweis B., Pobiruchin M., Strotbaum V. et al. Barriers and facilitators to the implementation of eHealth services: Systematic literature analysis // Journal of Medical Internet Research. – 2019. – Vol. 21(11). – Article No. 14197. – DOI: 10.2196/14197.

31. Brown J., Pope N., Bosco A. M. et al. Issues affecting nurses’ capability to use digital technology at work: An integrative review // Journal of Clinical Nursing. – 2020. – Vol. 29(15)–16. – P. 2801-2819. – DOI: 10.1111/jocn.15321.

32. Шадеркин И. А. Барьеры телемедицины и пути их преодоления // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2022. – Т. 8. – №2. – С. 59-76. – DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-59-76.

33. Ahmed S. M., Rajput A. Threats to patients’ privacy in smart healthcare environment // Innovation in Health Informatics. – 2020. – P. 375-393. – DOI: 10.1016/B978-0-12-819043-2.00016-2.

34. Стефанова Н. А., Мурсалимов Д. А. Цифровая экономика и ее роль в управлении современными социально-экономическими отношениями // Актуальные вопросы современной экономики. – 2018. – № 3. – С. 44-47. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35233024. (дата обращения:09.01.2025).

35. Шарипова Г.Р. Цифровая экономика и ее роль в управлении современными социальноэкономическими отношениями // Актуальные вопросы современной экономики. – 2018. – № 8. – С. 181-186. – URL: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://xn--80aimpg.xn--80ae9b7b.xn--p1ai/Files/ArticleFiles/%D0%A8%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%B0.pdf. (дата обращения:10.01.2025).

36. Digitalization in Ophthalmology – Towards Patient Monitoring & Smart Surgery [Electronic source] // FutureBridge [Website]. – URL: https://www.futurebridge.com/webinar/digitalization-in-ophthalmology-towards-patient-monitoring-smartsurgery/ (Accessed: 10.01.2025).

37. Kilduff C. L. S. et al. Creating the Moorfields’ virtual eye casualty: video consultations to provide emergency teleophthalmology care during and beyond the COVID-19 pandemic // BMJ Health & Care Informatics. – 2020. – Vol. 27(3). – Article No. 100179. – DOI: 10.1136/bmjhci-2020-100179.

38. Razavi H., Copeland S. P., Turner A. W. Increasing the impact of teleophthalmology in Australia: Analysis of structural and economic drivers in a state service // Australian Journal of Rural Health. – 2017. – Vol. 25(1). – P. 45-52. – DOI: 10.1111/ajr.12277.

39. Bestsennyy O. et al. Telehealth: a quarter-trillion-dollar post-COVID-19 reality // McKinsey & Company. – 2021. – Vol. 9. – 15 p. – URL: https://www.mckinsey.com/industries/healthcare/our-insights/telehealth-a-quarter-trillion-dollar-post-covid-19-reality#/. (Accessed: 12.02.2025).

40. Grzybowski A., Singhanetr P., Nanegrungsunk O., Ruamviboonsuk P. Artificial Intelligence for Diabetic Retinopathy Screening Using Color Retinal Photographs: From Development to Deployment // Ophthalmology and Therapy. – 2023. – Vol. 12(3). – P. 1419-1437. – DOI: 10.1007/s40123-023-00691-3.

41. Xu Z., Xu J., Shi C. et al. Artificial Intelligence for Anterior Segment Diseases: A Review of Potential Developments and Clinical Applications // Ophthalmology and Therapy. – 2023. – Vol. 12, №3. – P. 1439-1455. – DOI: 10.1007/s40123-023-00690-4.

42. Stopyra W., Voytsekhivskyy O., Grzybowski A. Accuracy of 20 Intraocular Lens Power Calculation Formulas in Medium-Long Eyes // Ophthalmology and Therapy. – 2024. – Vol. 13(7). – P. 1893-1907. – DOI: 10.1007/s40123-024-00954-7.

43. Geschwindner H. Augenmobil bringt die Augenheilkunde ins Pflegezentrum [Electronic source] – 2021. – URL: https://www.gerontologieblog.ch/augenmobil-bringt-die-augenheilkundeins-pflegezentrum/ (Accessed: 15.02.2025).

44. Faes L., Fu D. J., Huemer J. et al. A virtualclinic pathway for patients referred from a national diabetes eye screening programme reduces service demands whilst maintaining quality of care // Eye. – 2021. – Vol. 35. – P. 2260-2269. – DOI: 10.1038/ s41433-020-01240-z.

45. Gupta A., Cavallerano J., Sun J.K., Silva P.S. Evidence for Telemedicine for Diabetic Retinal Disease // Seminars in Ophthalmology. – 2017. – Vol. 32. – P. 22-28. – DOI: 10.1080/08820538.2016.1228403.

46. Scanlon P. H. The English National Screening Programme for diabetic retinopathy 2003–2016 // Acta Diabetologica. – 2017. – Vol. 54. – P. 515-525. – DOI: 10.1007/s00592-017-1000-y.

47. Hong Z., Li N., Li D. et al. Telemedicine during the COVID-19 pandemic: experiences from western China // Journal of Medical Internet Research. – 2020. – Vol. 22. – DOI: 10.2196/19577.

48. NHS Diabetic Eye Screening Programme. Summary Statistics: England [Electronic source] // Public Health England. – 2016. – URL: https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/605040/Diabetic_eye_screening_summary_infographic_2015_to_2016.pdf (Accessed: 17.02.2025).

49. Scanlon P. H. The English national screening programme for diabetic retinopathy 2003–2016 // Acta Diabetologica. – 2017. – Vol. 54. – P. 515-525. – DOI: 10.1007/s00592-017-0974-1.

50. Шарман А., Балгимбеков Ш. А., Казыбаев Н. К., Исаева С. С. Первый опыт организации районного телемедицинского центра в Казахстане // Центрально-Азиатский научно-практический журнал по общественному здравоохранению. – 2005. – №1. – С. 38-40.

51. Ботабекова Т. К., Краморенко Ю. С., Степанова И. С., Исламова С. Е., Шильманов С. О. Опыт применения телемедицины в диагностике офтальмопатологии в Казахстане // Офтальмологический журнал Казахстана. – 2008. – №4. – С. 3-6.

52. Ботабекова Т.К., Алдашева Н.А., Абдуллина В.Р., Степанова И.С., Исергепова Б.И., Искакбаева Ж.С. Разработка комплексной программы профилактики и лечения аномалий рефракции у детей школьного возраста // Клиническая офтальмология. – 2021. – №21(3), – С. 135-142. – DOI: 10.32364/2311-7729-2021-21-3-135-142.

53. Мамырбаев О., Павлов С., Момынжанова К. Методы распознавания изображений для раннего выявления диабетической ретинопатии. Вестник Алматинского университета энергетики и связи. – 2023. №4. – С. 77-86. – DOI:10.51775/2790-0886_2023_63_4_77.